從博弈場景轉(zhuǎn)向?qū)嵱脩?yīng)用,展會現(xiàn)場的零售打包演示區(qū)展現(xiàn)了靈初智能在商業(yè)場景中的技術(shù)實力。機器人僅接收"將桌面物品打包"的自然語言指令,便可自主分析商品排列、確定操作順序、完成掃碼與裝袋動作。整個流程基于VLA模型的分層架構(gòu):上層大模型負責理解任務(wù)并規(guī)劃順序,下層強化學習控制器負責執(zhí)行動作細節(jié),支持商品級泛化與實時調(diào)整,無需逐一標注或人工干預(yù)。